数据质量监控 & 测试

再见，手工测试. 向跨每个生产表的自动化监控问好, 深入到你最关键的领域.

在几分钟内, 推荐一个正规滚球网站在可以玩滚球的正规app开始运作，几天之内, 该平台正在发现关键的模式和管道更改，如果不被发现，这些更改将影响业务.

马特•弗雷泽 首席分析官

为什么数据团队选择可以玩滚球的正规app进行监控 & 测试:

自动化的第一

Stop wasting precious engineering time writing and maintaining manual 测试; automate monitoring across every production table with end-to-end data observability.

用机器学习进行规模监控

机器学习可以自动帮助您的团队根据您的历史数据事件和数百个客户的事件来确定要监控的内容和设置的阈值.

集中监控 & 测试

除了跨所有生产表的自动监视之外, 为您最关键的领域部署深度监控和测试—所有这些都在一个平台内.

广泛而深入的数据监测

Automated coverage across every production table and easy-to-deploy monitors and 测试 for your most critical data assets; we’ve got you covered.

自动覆盖每个生产表

蒙特卡罗的机器学习监控自动检查数据的及时性, 完整性, 并且在仓库的每个生产表中都有效, 湖, 或者是湖边的房子——没有阈值和配置.

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自动覆盖每个生产表

深度监测

Most data incidents aren’t predictable; 蒙特卡罗’s machine learning models automatically profile your most critical tables and columns to monitor for data validity, 精度, 和独特性.

查看推荐一个正规滚球网站的文档

深度监测

自定义监控 & 测试

对于可以预见的数据事件，部署自定义监视器 & 只需点击几下即可进行测试, 或者在CI/CD过程中使用基于yaml的监视器配置将监视器部署为代码.

请参阅实际的SQL规则

自定义监控 & 测试

集成协作渠道

一旦检测到数据事件或异常, 通知数据所有者和生产者在事件影响业务之前快速分类和解决事件.

探索推荐一个正规滚球网站的集成

集成协作渠道

数据可靠性需要的不仅仅是监控 & 测试

同时监测数据质量 & 测试是至关重要的，组织需要更多的能力来获得可靠和值得信赖的数据. 了解更多关于数据可观察性平台的信息:

检测

所有数据表的开箱即用覆盖, 关键资产的选择加入监视器, 和monitors-as-code.

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解决

当数据事故发生时，不要只是拉响警报. 使您的数据团队能够在几分钟内解决事件，而不是几天.

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防止

丰富的见解使您的团队能够主动确保数据质量, 做出更好的基础设施投资决策.

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