数据网格 & 自助数据

数据网格 & 自助数据

提供所需的数据质量和完整性,以支持数据网格和可信赖数据产品的自助所有权.

数据可观察性的自助服务功能有助于重新建立对数据的信任. 他们知道谁该负责, 他们知道团队正在研究这个, 一切都变得清晰起来.

Gopi•克里, 工程总监

可以玩滚球的正规app支持数据网格原则,这对于在您的组织中成功实施至关重要:

域驱动的所有权 作为产品的数据 自助式数据平台 联合控制

域驱动的所有权

建立域和域所有者, 并赋予它们侦查的能力, 解决, 防止数据事故.

域定义 & 所有权

利用MC灵活的域定义,只需单击几下鼠标或通过API,就可以建立映射到数据源和消费者的域.

参见API文档
域定义 & 所有权

跨各个领域的可靠数据

利用蒙特卡罗的数据观测平台, 领域数据生产者有能力在数据事件和异常发生时立即检测和解决, 并完全防止坏数据.

了解更多
跨各个领域的可靠数据

作为产品的数据

打造值得信赖、可靠的产品, 允许他们被发现, 并与可以玩滚球的正规app建立可靠性标准.

服务水平目标和指标

根据蒙特卡罗自动检测到的数据事件和异常,为您的数据产品质量建立服务水平目标(slo)和服务水平指标(SLIs).

学习如何
服务水平目标和指标

数据产品文档

蒙特卡罗自动化数据上下文化(例如.g., 血统, 使用, 层次结构)并支持数据的文档化, 包括所有权和可搜索的标签.

如何构建数据产品
数据产品文档

自助式数据平台

可以玩滚球的正规app为域所有者提供了跨中心数据基础设施的端到端数据可观察性.

统一的数据观测平台

可以玩滚球的正规app统一监控, 元数据, 分析, 在一个平台上进行协作,让数据团队能够检测, 解决, 防止数据事故.

实际操作
统一的数据观测平台

自动机器学习

蒙特卡罗的机器学习监视器通过减少大规模生产高质量和可靠数据的工作量,帮助推动数据生产者和工程团队的采用.

审查可用的监视器
自动机器学习

联合控制

蒙特卡罗为团队提供了全局和本地可见性,以支持联邦治理模型.

标准化数据质量

蒙特卡罗的数据可观察性平台为数据质量指标和SLO遵守提供了公司和领域级别的可见性.

学习如何
标准化数据质量

端到端血统

蒙特卡罗帮助领域团队了解数据问题的上游来源和下游影响, 并为整个组织的团队提供更好的数据发现能力.

请查看推荐一个正规滚球网站的文档
端到端血统
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